L'anàlisi web no és fàcil. Heu d'estudiar un gran nombre d'indicadors, aprendre a entendre què afecta cadascun i també recopilar tots els resultats en una imatge gran. Això ho pot fer un especialista en SEO o un analista web que entengui aquestes coses més profundament.
SEO
Abans d'esbrinar quins errors hi ha a Yandex. Metrica, heu de començar per l'especialització principal, que recull aquests paràmetres.
SEO és una abreviatura que es tradueix de l'anglès com a "optimització de motors de cerca". Aquest terme descriu un conjunt de mesures per promocionar un lloc als resultats de la cerca. En poques paraules, un especialista en SEO està compromès amb el fet que després de desenvolupar un recurs comercial, millora la seva posició als resultats de la cerca.
Per què necessites fer això? Cal entendre que un gran nombre de persones arreu del món sovint recorren a les compres en línia. Per tant, ha sorgit una competència seriosa entre diferents llocs. Però ara cal cridar l'atencióusuari, no n'hi ha prou amb desenvolupar un recurs convenient amb una interfície clara.
Seoshniki està treballant en la usabilitat, el contingut dels recursos i l'anàlisi del públic. No sempre és possible fer-ho tu mateix, ja que el recurs pot ser molt gran. Per tant, totes les etapes d'optimització de motors de cerca es poden distribuir entre especialistes més restringits.
Així, l'equip pot adquirir un creador de continguts, un analista, un especialista en SMM, un optimitzador, etc. Potser tots entendran què són els errors de Yandex. Metrica, però és l'analista qui s'ocuparà dels indicadors millor de tots.
Analytics web
Aquesta és una de les etapes de l'optimització de motors de cerca, que pot durar tota la vida útil del recurs. Les grans botigues en línia tenen diversos analistes alhora que podrien produir resultats per a diversos indicadors. De vegades n'hi ha prou que un recurs adquireixi un "seoshnik" competent.
L'anàlisi web és el procés de recollida de dades, anàlisi d'informació sobre les visites de recursos. Els resultats d'aquest sistema de mesura ajuden a millorar i optimitzar el lloc.
La tasca de l'anàlisi web és comprovar el trànsit del lloc web. D'aquesta manera, podeu obtenir dades sobre l'audiència, elaborar diversos retrats de consumidors per tal de redirigir el comerç en la direcció adequada en el futur. A més, l'analista pot controlar el comportament del visitant del recurs. Així, podeu entendre quins elements són superflus i què és millor substituir o millorar a la pàgina.
Alguns analistes treballen amb pressupost de promoció en línia.
Mètodes d'anàlisi
Per conèixer la taxa de rebot a Yandex. Metrica, un especialista ha d'utilitzar alguns mètodes per recopilar i analitzar dades. Per a això, s'analitza el trànsit del lloc: es recullen estadístiques i diversos paràmetres.
A continuació, es determinen els productes populars, la comprovació mitjana, etc. Després d'això, heu de comprovar la usabilitat del recurs.
Analyst recopila dades sobre el comportament dels visitants, les interaccions amb els formularis i analitza les conversions macro i micro. També realitza anàlisis d'extrem a extrem, fent un seguiment del camí des de la publicitat fins a la compra d'un producte o servei.
Eines per a analistes
Per esbrinar quins errors hi ha a Yandex. Metrica, haureu de decidir sobre les eines d'anàlisi. És lògic que aquest paràmetre s'hagi obtingut mitjançant l'analitzador. A l'anàlisi web, hi ha comptadors i analitzadors de registres. A més, gairebé tots els especialistes utilitzen sistemes complets.
Entre ells hi ha:
- Google Analytics.
- Piwik.
- Yandex Metrica.
- Internet en directe, etc.
Entre una dotzena d'eines d'aquest tipus, els sistemes de Google i Yandex es consideren els més populars. Els especialistes en SEO recomanen connectar ambdues opcions, ja que la informació s'ha de recopilar de dos sistemes amb prioritat.
Percentatge de rebots
Aquesta és una configuració popular a l'anàlisi web. Ajuda a comprovar com es poden considerar els visitants actius. Quins són els errors a Yandex. Metrica? Aquesta configuracióindica el percentatge d'usuaris que van abandonar el recurs només anant-hi. Tanmateix, cap d'ells va anar a altres pàgines del lloc.
Val la pena recordar que aquest paràmetre ve determinat per un percentatge. Sovint es confon amb la taxa de sortida. En el primer cas, és important entendre que el recurs no va estar a l' altura de les expectatives del visitant, per això no li va interessar i el va abandonar de seguida. En el segon cas, podeu determinar la pàgina en què el comprador ha acabat de conèixer el contingut.
Què vol dir "rebuigs" a Yandex. Metrica? Es tracta d'una visita que s'ha completat en un temps determinat i ha acabat a la mateixa pàgina des de la qual ha començat, sense passar a altres seccions.
No hi ha cap estàndard generalment acceptat per a la quantitat de temps. La durada de la sessió depèn de l'interval de temps entre la primera i l'última visualització.
Motiu del rebuig
Què signifiquen els errors a Yandex. Metrica? Solen passar per diversos motius:
- abandonar el recurs seguint l'enllaç;
- tancant el navegador;
- utilitzant el botó enrere per tornar a una cerca;
- hora de finalització de la sessió.
En general, l'indicador es pot calcular mitjançant una fórmula determinada, però els comptadors especials ho fan automàticament i mostren el resultat immediatament.
Rebuigs a Yandex. Metrica
La definició anterior és més general perquè en alguns casos depèn del sistema i de la configuració. Què signifiquen els errors a Yandex. Metrica?
Això es pot anomenar un indicador queindica un desajust de les expectatives dels usuaris. Per exemple, això es veu sovint amb recursos poc desenvolupats o amb aquells que volen enganyar els visitants. Suposem que esteu buscant un llibre específic, però quan feu clic a un enllaç, obteniu una pàgina web amb un producte diferent. Naturalment, deixareu immediatament el recurs i l'analista web considerarà aquesta visita com un rebot.
Quan un usuari arriba a un lloc, els comptadors compten les visualitzacions de la pàgina, els clics als enllaços, les baixades de fitxers i les seleccions d'opcions. Quins són els errors a Yandex. Metrica? Aquest és un paràmetre que compta només una acció del visitant: veure només una pàgina del recurs. Si el lloc és un lloc d'una pàgina, l'analista no té en compte aquest paràmetre.
Anàlisi profunda
Però normalment els experts donen una resposta més detallada quan es tracta d'aquest indicador. El rebot és un paràmetre que té en compte dues condicions de visita: romandre en una pàgina web durant no més de 15 segons i visualitzar només una pàgina.
Així és com un analista pot esbrinar el percentatge de fallades a Yandex. Metrica, dividint els usuaris en dos grups: els interessats i els que no han rebut informació a petició.
Objectiu indicador
Aquest és un dels principals paràmetres que indiquen la qualitat del recurs. Si la taxa de rebot és alta, vol dir que la majoria dels visitants no estan satisfets amb el resultat de la sol·licitud o la qualitat del recurs. Si l'indicador és baix, això indica la qualitat i la utilitat del lloc.
Si s'ha produït una fallada del servei, retard en la informació o similaresdeveniments, es marquen a les estadístiques com a "no un error".
Normes d'indicadors
Però tots els analistes necessiten alguna cosa per començar. Per fer-ho, tothom estableix la taxa de rebot de Yandex. Metrics per si mateix. Val la pena entendre immediatament que el paràmetre pot ser realment diferent, ja que la finalitat dels llocs és diferent.
Hi ha una xifra mitjana que diu al voltant del 5-15%. Però hauríeu de parar atenció a quin nínxol treballa el recurs i a què va dirigit. Per exemple, si parlem d'un bloc, aleshores el percentatge de rebots no juga gens cap paper, ja que és més probable que l'usuari vagi a la pàgina amb l'article, lliuri el text i surti. Així, el comptador comptarà l'error, encara que en la majoria dels casos la pàgina web va satisfer els usuaris.
Per obtenir una anàlisi realment correcta, l'analista ha d'establir el temps que passa a la pàgina. Per a un bloc, podeu establir entre 3 i 5 minuts, depenent de la quantitat de contingut i, en aquest cas, analitzar si l'article va satisfer realment l'interès de l'usuari.
Per a una botiga, sovint s'estableixen entre 15 i 30 segons. Durant aquest temps, el visitant té temps per entendre si necessita aquest o aquell producte.
Motiu de la negativa
Aquest tema ja s'ha plantejat abans, però és important considerar-lo amb més detall, ja que la solució posterior del problema depèn de les causes. Per què alguns recursos pateixen percentatges de rebots elevats?
El motiu principal és sovint el contingut dolent. El visitant buscava una informació, però va rebre absolutamentun altre, i va abandonar el lloc decebut. A més, una interfície incòmode pot confondre l'usuari, simplement no esbrina on fer clic a continuació i abandona la pàgina.
Un altre motiu és el mal disseny. De vegades, els propietaris de llocs fan tot el que els agrada i no es fixen en l'opinió de l'audiència. També és habitual veure dissenys obsolets que són massa cridaners o sense gust.
Un analista troba molts errors en les versions mòbils dels dispositius. Els telèfons intel·ligents s'utilitzen activament, però encara no tots els desenvolupadors han passat al disseny adaptatiu. Una persona visita el lloc i es mostra malament a la pantalla del telèfon.
Treballant en el recurs
Depèn molt de si l'especialista sap què són les fallades de Yandex. Metrica. I Google Analytics no és una excepció en aquest cas, ja que també proporciona informació sobre aquest paràmetre.
La taxa de rebot pot ser lleugerament diferent en ambdós serveis, ja que fa temps que se sap que Google proporciona dades més precises, però Yandex fa un gran treball amb els seus propis recursos i anàlisi de motors de cerca.
La majoria dels experts creuen que és gairebé impossible aconseguir una taxa de rebot del 20% en un recurs comercial. Encara que n'hi ha que poden aconseguir un 12-1%. Tanmateix, si aquest paràmetre no supera el 35%, no us hauríeu de preocupar de res. Si encara resultava superior a aquesta xifra, haureu de pensar com solucionar-ho d'alguna manera.
Una taxa de fracàs del 50% o més es considera un autèntic desastre. Això ho diu directamentLa qualitat del recurs deixa molt a desitjar. En alguns casos, heu de reestructurar completament la interfície, reescriure el contingut i reelaborar el perfil del públic.
