Els negocis moderns són impossibles sense l'ús d'Internet. No importa si estàs venent o fent alguna cosa. Els consumidors necessiten informació i la manera més senzilla d'aconseguir-la és cercar al web. A més, l'efectivitat de l'ús de diversos canals de comunicació no sempre és susceptible d'estudi, però per a Internet és bastant fàcil de fer. L'anàlisi de cohorts es considera un dels mètodes visuals i més populars. Com altres metodologies per estudiar les relacions causals en el comportament del consumidor, requereix l'acumulació d'informació estadística. Internet permet fer-ho "imperceptiblement" per a l'intèrpret. Al cap i a la fi, gairebé totes les accions d'un visitant del lloc es registren aquí, des de la data de la primera visita fins a la quantitat de temps que passa a cada pàgina.
Estadístiques al servei dels venedors
És poc probable que avui dia hi hagi encara aquells especialistes que interpreten la paraula "màrqueting" com "publicitat" i "vendes". Sens dubte,aquests són dos components importants de les activitats de màrqueting. Però la base encara es troba en l'estudi de la demanda i el comportament del consumidor. I després tot es transforma en una recerca d'oportunitats per satisfer aquestes necessitats.
I com que parlem d'estudi i anàlisi, les estadístiques ens ajudaran. L'acumulació acurada d'una base de dades sobre les característiques dels compradors us permet estudiar a fons la demanda i utilitzar els resultats de l'anàlisi amb el màxim avantatge per a vos altres mateixos.
La majoria de les persones en màrqueting utilitzen l'anàlisi de correlació i regressió; estan interessats en les metodologies descriptives i predictives d'investigació del consumidor. Tot això requereix la selecció dels grups de clients més indicatius (o interessants per a les empreses) per alguns criteris. Això és exactament el que ens ofereix l'anàlisi de cohorts.
Anàlisis estadístic i comerç
En vendes, cal tenir una comprensió bastant clara de la relació causa-efecte en les accions dels clients. L'anàlisi de cohorts us permet fer-ho agrupant els consumidors segons diversos criteris. Molt sovint, s'apunta un segment amb una característica comuna (una visita a una botiga, una compra, etc.), unit per la data de l'esdeveniment. En les estadístiques, s'acostuma a parlar d'un grup de persones (objectes) que mostren un comportament i signes similars. Un exemple senzill de cohort serien els clients que van entrar per primera vegada a una botiga la setmana abans de la nit de Cap d'Any. Estudiant el seu comportament, és molt possible treure conclusions sobre l'eficàcia de la publicitat i els esforços comercials.
Analytics
BEls desenvolupadors de Google han vingut durant molt de temps per ajudar els venedors. Ofereixen una varietat de serveis per conèixer les estadístiques de comerç electrònic. Ara podeu fer una anàlisi de cohorts a Google Analytics. Abans, s'havia de fer mitjançant la segmentació forçada del públic. Va ser força laboriós i incòmode. Tanmateix, ara l'anàlisi de cohorts es realitza automàticament. L'analista només ha de configurar els paràmetres de l'informe segons els seus requisits.
Les dades de l'informe es mostren com una línia de temps i una taula. A la configuració, podeu canviar els quatre grups de paràmetres que utilitza l'anàlisi de cohorts.
El tipus de cohort és una característica general que uneix un grup específic de visitants del lloc. La mida es pot agrupar per temps: dia exacte, setmana, mes. Si seleccioneu el paràmetre "setmana", per exemple, l'informe agruparà tots els visitants que visiten el lloc per primera vegada durant una setmana determinada en una cohort.
A continuació, podeu canviar l'"indicador". La variabilitat aquí és sobre les pàgines vistes, la durada de la sessió, el nombre d'usuaris, etc. I l'últim paràmetre és "interval de dates". Amb aquesta funció, l'analista té la capacitat de fer un seguiment de les activitats de la cohort durant el període de temps des del punt de partida establert fins a la data actual. Quan trieu l'agrupació per dies, heu de recordar que les cohorts es formaran en files i la dinàmica del comportament dels visitants, en columnes.
Com utilitzar els resultats de l'anàlisi
Després d'examinar els informes, es pot rastrejar la freqüència de retorns dels consumidors alloc web. I la comparació d'indicadors quantitatius amb el pla per col·locar contingut a les pàgines del lloc proporcionarà l'oportunitat d'entendre què interessa i atrau els clients exactament.
Per exemple, segons l'anàlisi, s'identifica un grup de visitants, que torna al lloc amb una "constància envejable". En augmentar el pla per col·locar materials promocionals sobre la celebració d'algun tipus de promocions o la presentació d'articles nous a l'assortiment en el moment en què aquests clients visiten per primera vegada les vostres pàgines, és molt possible treure conclusions sobre què va cridar exactament l'atenció dels clients potencials. Aquesta informació ajuda a millorar l'eficiència de l'empresa. Així és com s'utilitza l'anàlisi de cohorts en màrqueting. Permet distribuir el pressupost publicitari de manera encara més decidida i eficient i crear canals de comunicació efectius.
Què cal tenir en compte
L'ús eficaç de qualsevol eina estadística requereix preparació. Després de tot, una pregunta correctament plantejada en un problema garanteix una solució ràpida.
Què s'ha de fer abans d'utilitzar l'anàlisi de cohorts? Fes-te algunes preguntes:
- Per què hi ha aquesta dinàmica de vendes?
- Quin període de temps triar (per a una campanya publicitària, per exemple)?
- Com puc determinar quan he d'enviar una resposta gran?
Les hipòtesis proposades ajudaran a definir més clarament els paràmetres de l'anàlisi de cohorts.
Conclusió
Familiaritzar-se amb les possibilitats de la cohort bàsicaanàlisi a Google Analytics i fer-se una idea de les seves característiques funcionals, un venedor és bastant capaç no només d'augmentar el trànsit del lloc web, sinó també de convertir un client potencial (visitant aleatori) en un consumidor.
La creació d'informes individuals donarà una idea clara de les característiques del públic objectiu, us permetrà entendre la seva reacció davant la vostra activitat, independentment de si publiqueu un article informatiu o una oferta comercial promocional al lloc.. Qualsevol esforç de màrqueting ha de ser econòmicament justificat. Anàlisi de cohorts, CLTV, Unit Economics: qualsevol metodologia per estudiar el comportament del consumidor té com a objectiu identificar la relació cost-benefici i optimitzar-la.
Però no vagis massa lluny. El seguiment diari donarà una idea equivocada sobre els motius dels consumidors que visiten el lloc web de l'empresa. És el seguiment a llarg termini dels representants d'una cohort que us permetrà fer un seguiment i interpretar correctament els canvis en el comportament dels clients.
