Com a conseqüència del progrés tecnològic, s'ha pogut realitzar les operacions necessàries sense sortir de casa. Ara fins i tot podeu treballar a través del web, i molts fa temps que se senten bé en aquest camp. La manera més habitual de guanyar diners a Internet és crear el vostre propi lloc web o bloc. Gràcies a l'anunci col·locat al recurs, el seu propietari pot obtenir un bon benefici. És cert que aquest esquema només funciona quan el lloc o el bloc es troben a les primeres pàgines de la cerca. En poques paraules, el nivell d'ingressos del seu propietari depèn del nombre de visitants del recurs.
I el primer que heu de saber quan us embarcau en aquestes activitats és com funcionen els algorismes de cerca, en particular els algorismes de Yandex, el motor de cerca més gran de Runet.
Què són els algorismes de cerca?
Els algorismes de cerca, també coneguts com a algorismes Yandex, són una mena de fórmules matemàtiques on es desconeix la consulta de l'usuari. El robot cercador resol aquesta fórmula: substitueix diferents valors pel desconegut i selecciona el més adequat.
Si simplifiquem la definició, la podem expressar de la següent manera: un algorisme de cerca ésun programa especial que pren un "problema", en el nostre cas, una consulta de cerca, i li dóna una "solució", és a dir, mostra una llista de llocs amb la informació que necessita l'usuari.
Solucionant el "problema", l'algorisme consulta totes les paraules clau de les pàgines, ordena les dades rebudes i genera els resultats de cerca que necessita l'usuari. Gràcies a l'algoritme de cerca, els robots poden analitzar el contingut de cada recurs. A partir de la informació rebuda, es determina la posició del lloc als resultats de la cerca.
Què afecta l'algorisme de cerca?
Com podeu veure, els resultats de la cerca per a la mateixa consulta en diferents motors de cerca són diferents. Per tant, l'algoritme Yandex és molt diferent de Google. Per exemple, per a la puresa de l'experiment, obrirem dues pestanyes: un motor de cerca de Yandex, l' altre de Google. Si introduïu la consulta "com anar al Japó per a la residència permanent" a la barra de cerca, podreu veure que el primer lloc als resultats de la cerca de Yandex està en segon lloc als resultats de la cerca de Google.
Els algorismes dels motors de cerca estan sota estricte secret, analitzen els mateixos paràmetres del lloc, però ningú sap a quins presta més atenció i a quins menys. Fins i tot els SEO fan aquesta pregunta.
Paràmetres amb els quals funcionen els algorismes
Com ja s'ha esmentat, els algorismes de cerca de Yandex es guien per determinats paràmetres. En general, es poden dividir en dos grups. Alguns paràmetres són responsables del contingut semàntic del recurs, poden ser condicionalsanomena-ho "text". Altres caracteritzen les característiques tècniques (disseny, complements, etc.). Condicionalment, és possible designar-los com a "funcionals d'enginyeria". Per a més claredat, val la pena dividir tots els paràmetres en grups i col·locar-los en una taula.
| "Text" | "Enginyeria i funcional" |
| Idioma del recurs | Edat del lloc, nom de domini, ubicació. |
| La popularitat del tema i la quantitat de text de cada pàgina. | Nombre de pàgines i el seu "pes" |
| Ràtio de paraules clau al text total. | Disponibilitat de la solució d'estil |
| Recompte de cotitzacions i nivell d'exclusivitat del contingut | El nombre de cerques d'una paraula clau concreta i la freqüència d'actualitzacions d'informació. |
| Mida i tipus de lletra | Presència de fitxers multimèdia, marcs, mòduls flash i metaetiquetes |
| Nombre d'enllaços al text | Estil d'encapçalaments, subtítols i COP |
| Les paraules clau coincideixen amb la secció del directori on està registrat el lloc. | Comentaris en codi, tipus de pàgina, duplicats |
Rànquing
Aquests paràmetres tenen un paper clau en els algorismes de classificació. L'algoritme de classificació és una manera d'esbrinar el valor de cada pàgina. En poques paraules, siel lloc té un bon rendiment en tots aquests paràmetres, llavors serà més alt als resultats de la cerca.
Els algorismes de classificació de Yandex canvien gairebé cada any. Les principals reben el nom de ciutats. El nom del nou concepte de cerca comença amb l'última lletra del nom de l'algorisme anterior. Per tant, el motor de cerca va crear algorismes:
- "Magadan" (2008).
- "Nakhodka" (2008).
- "Arzamas" (2009).
- "Snezhinsk" (2009).
- "Konakovo" (2010).
- "Obninsk" (2010).
- Krasnodar (2010).
- Reykjavík (2011).
- "Kaliningrad" (2012).
- "Dublín" (2013).
- "Nachalovo" (2014).
- "Odessa" (2014).
- "Amsterdam" (2015).
- "Minusinsk" (2015).
- "Kirov" (2015).
A més d'ells, s'han llançat tres algorismes de cerca Yandex més en els darrers dos anys. I també hi ha algorismes especials AGS-17 i AGS-30, la tasca principal dels quals és buscar recursos que no compleixin els requisits. En poques paraules, aquests algorismes cerquen llocs amb contingut no únic i una gran quantitat de paraules clau, i després els apliquen penalitzacions. I ara una mica sobre cada algorisme.
Algorismes 2008-2011
En dos anys, Yandex ha creat quatre algorismes de cerca quequalitativament diferents de les versions inicials anteriors. L'any 2008, per primera vegada en el rànquing de cerca, van començar a tenir en compte la singularitat del contingut ("Magadan"). Per primera vegada, es va introduir un nou sistema que tenia en compte la presència de paraules limitades ("Nakhodka").
L'any 2009, l'algorisme de cerca Yandex va començar a tenir en compte la regió de l'usuari, va aparèixer un nou classificador de consultes geodependents i geo-independents. S'ha millorat notablement la fórmula regional de selecció de respostes ("Arzamas"). El tema ha canviat molt, han aparegut 19 noves fórmules de classificació regional i s'han actualitzat els criteris de classificació geo-independent ("Snezhinsk", "Konakovo").
L'any 2010, els algorismes dels motors de cerca Yandex van desenvolupar activament noves fórmules per a consultes geodependents i geo-independents ("Obninsk", "Krasnodar"). El 2011 va estar marcat per l'inici de la creació de l'emissió personalitzada, es van començar a tenir en compte les preferències lingüístiques dels usuaris d'Internet.
Rànquing de cerca 2012-2014
L'any 2012, la personalització dels resultats de la cerca ha canviat significativament: es van començar a tenir en compte els interessos dels usuaris a llarg termini, la rellevància dels llocs visitats amb freqüència (Kaliningrad) va augmentar. El 2013, l'algoritme Yandex ja va ajustar hàbilment els resultats de la cerca als interessos d'un usuari concret durant una sessió, tenint en compte els interessos a curt termini ("Dublín"). L'any 2014, es va eliminar la consideració dels enllaços per a les sol·licituds comercials en classificar les respostes ("Inici").
Amsterdam, Minusinsk, Kirov
Als resultats de la cerca, va començar a aparèixer una targeta amb informació al costat del resultat quan passeu el cursor per sobre de l'enllaç ("Amsterdam"). Per primera vegada, la tasca de l'algoritme Yandex era reduir el rànquing dels recursos que tenien molts enllaços SEO. La presència d'un ampli perfil d'enllaç s'ha convertit en el principal motiu de la pèrdua de posicions. L'algoritme "Minusinsk" de "Yandex" va començar a eliminar massivament els enllaços SEO, una mica més tard es va tornar la comptabilitat dels factors d'enllaç, però només a la regió de Moscou.
En el tercer algorisme d'aquest any, es va introduir l'aleatorització de les consultes rellevants. En poques paraules, quan feu consultes, podeu ordenar-les per data, popularitat o regió ("Kirov").
Vladivostok i Palekh
L'algorisme de Vladivostok, que va començar a funcionar a principis de 2016, va començar a tenir en compte l'adaptabilitat dels recursos als dispositius mòbils i els resultats dels resultats de la cerca mòbil van augmentar.
L'algorisme Palekh, que es va presentar al novembre, mereix una atenció especial. La seva essència principal és comparar el significat de la pregunta i les pàgines mitjançant xarxes neuronals: intel·ligència artificial que simula el treball del cervell humà. Gràcies a això, ha augmentat l'emissió de sol·licituds rares. Inicialment, aquest algorisme funcionava exclusivament amb títols de pàgines, però, com diuen els creadors, amb el temps aprendrà a “entendre” el propi text. L'algorisme funciona de la següent manera:
- El sistema té en compte les estadístiquescoincideix amb la sol·licitud i el títol, augmentant així la precisió dels resultats de la cerca.
- Treballar amb aquestes correspondències s'anomena "vector semàntic". Aquest enfocament de la classificació de cerca ajuda a trobar respostes a les consultes més rares. Un algorisme que ha après a entendre el text pot produir resultats en els quals no hi haurà una sola paraula semblant amb la consulta, però, tanmateix, coincideixen completament en el contingut.
Per dir-ho simplement, Yandex va intentar crear una tecnologia "intel·ligent" que cerca respostes no basades en paraules clau, sinó en el contingut del text en si.
Baden-Baden
El nou algorisme Yandex, llançat el març de 2017, s'ha convertit en un autèntic avenç en el sistema de classificació de cerca. En els resultats de la cerca, van començar a aparèixer llocs amb contingut útil, entenedor i llegible. La tasca principal d'aquest algorisme és proporcionar a l'usuari no el text que coincideixi amb la sol·licitud, sinó la informació necessària.
Durant el treball de Baden-Baden, els recursos amb informació reoptimitzada i de baixa qualitat han disminuït als resultats de la cerca. Els experts estaven segurs que les posicions de les botigues en línia caurien, ja que hi havia massa paraules repetitives i descripcions de productes, que pràcticament eren iguals. Però els desenvolupadors de l'algorisme van tenir en compte que hi ha temes específics on la repetició de paraules afins és inevitable. Aleshores, quins textos estan subjectes a sancions? És millor veure-ho amb un exemple.
Text que no coincideix amb l'algoritme de cerca
Abans, els robots de cerca portaven a les primeres posicions recursos que contenien paraules clau. Però els textos d'aquests llocs sovint semblen un conjunt de consultes diluïdes amb "aigua" de textos de baixa qualitat. I l'exemple següent és una prova d'això:
"Nike llança innombrables productes esportius cada any. Sabatilles esportives, sabatilles esportives, botes, vestit Nike, samarreta Nike, pantalons curts, xandall Nike, pantalons, pantalons de xandall Nike, pilotes de futbol: aquests i altres productes es poden trobar a qualsevol botiga de l'empresa. Les col·leccions de dones, homes i nens de Nike transmeten el tema principal de la marca. La roba de Nike és única perquè cada producte capta l'esperit de la marca."
Aquests textos no serveixen de res, no són més que cofres amb consultes clau. Aquí és on lluita el nou algorisme. El contingut de baixa qualitat, sens dubte, perdrà les seves posicions. Hi ha tres criteris per al contingut de baixa qualitat:
- Manca de lògica al text.
- Moltes paraules clau.
- Presència al text de frases no naturals que van aparèixer a causa de l'aparició directa de paraules clau.
Per descomptat, ningú va cancel·lar l'optimització de SEO, els principis bàsics dels motors de cerca segueixen sent els mateixos. Però l'enfocament, en el qual hi ha entre 15 i 20 consultes clau per cada 1000 caràcters, fa temps que està obsolet. L'algorisme "Baden-Baden" se centra en la qualitat del contingut.
Resultats de la cerca
Un lloc important en el procés de cerca d'informació ésalgorisme d'alliberament. Una SERP és una pàgina de resultats que coincideixen amb una consulta específica. L'algorisme per emetre "Yandex" està dissenyat de manera que pugui calcular la probabilitat de trobar la resposta més rellevant i generar una sortida de deu recursos. En el cas que la sol·licitud sigui complexa, es poden trobar 15 respostes a la sortida.
| 1. Idioma del recurs |
| 2. Popularitat del tema i quantitat de text per pàgina. |
| 3. La proporció de paraules clau a la quantitat total de text. |
| 4. Nombre de cites i nivell d'exclusivitat del contingut |
| 5. Mida i tipus de lletra |
| 6. Nombre d'enllaços al text |
| 7. Relaciona les paraules clau amb la secció del directori on està registrat el lloc. |
De fet, funciona així: si l'algoritme està "familiaritzat" amb la sol·licitud i hi ha una resposta molt rellevant per a ella, es forma una sortida de deu respostes. En el cas que el motor de cerca no trobi aquestes respostes, es presentaran 15 enllaços als resultats de la cerca.
Aquí, de fet, tots els conceptes bàsics sobre com funcionen els algorismes de cerca. Perquè el lloc se senti bé, cal omplir-lo amb contingut d' alta qualitat, informatiu i llegible als resultats de la cerca.
